佳木斯大学医学生对人工智能的认知和需求现况调查研究

摘要

目的：调查佳木斯大学医学生对人工智能的认知水平与需求现状，分析其影响因素，并提出改进医学教育中人工智能培养的对策。方法：采用便利抽样方法，对佳木斯大学501名不同年级和专业的医学生进行问卷调查，内容涵盖人工智能认知程度、课程需求及未来研究意愿。问卷通过网络平台匿名发放并回收，使用SPSS 29.0软件进行信效度检验及统计学分析。结果：医学生整体对人工智能认知水平偏低，仅8.78%表示“非常了解”,63.87%认为相关课程不足，呈现“高需求，低培训”的矛盾。不同专业和年级的认知水平差异显著(P<0.05),临床与预防医学专业及高年级学生认知度较高。研究意愿亦受专业与年级影响(P<0.05)。人工智能课程需求在群体间差异无统计学意义(P>0.05),提示具有普遍性需求。学生更倾向于“必修课程+实践项目”的学习模式。结论：佳木斯大学医学生对人工智能认知不足但需求强烈，专业背景和学习阶段影响其认知与研究意愿。未来医学教育应构建分层次、实践导向的课程体系，并将人工智能教育纳入通识和必修内容，以提升医学生在智能时代的科研与实践能力。

关键词

医学生 / 人工智能 / 认知水平 / 医学教育