急性药物中毒患者预后影响因素及风险预测模型构建

摘要

目的：构建急性药物中毒患者预后影响因素及风险预测模型。方法：回顾性选取2022年5月至2025年5月于河南科技大学第一附属医院就诊的260例急性药物中毒患者为研究对象，根据其预后情况分为存活组（n=232）和死亡组（n=28）,收集患者的临床资料，采用多因素Logistic回归分析影响急性药物中毒患者预后的危险因素，并以列线图构建不良预后的预测模型，采用ROC曲线及校准图等对预测模型进行评价。结果：Logistic回归结果显示，年龄（OR=1.121,95%CI:1.048～1.199）、慢性肝脏疾病（OR=12.152,95%CI:2.967～49.771）、精神类药物（OR=6.522,95%CI:1.777～23.943）、心血管类药物（OR=7.435,95%CI:1.898～29.127）、中毒严重程度（OR=3.061,95%CI:1.065～8.792）、APACHEⅡ评分（OR=1.179,95%CI:1.042～1.333）、机械通气（OR=9.717,95%CI:2.886～32.719）、血液净化（OR=10.049,95%CI:2.830～35.679）都是影响预后的因素（P<0.05）。由ROC曲线分析可得，列线图预测模型的AUC为0.889,灵敏度为82.14%,特异度为87.50%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示观测值与预测值之间保持较好的一致性（χ²=6.072,P=0.639）。结论：急性药物中毒患者的年龄、慢性肝脏疾病、中毒药物种类、严重程度、APACHEⅡ评分、机械通气、血液净化都会影响其预后情况，基于以上指标构建的预测模型能直观的量化患者特征和治疗方式等导致的不良预后发生风险。

关键词

急性药物中毒 / 预后 / 预测模型 / 列线图