COPD患者并发症心力衰竭的相关因素分析及其列线图预测模型的应用效果观察

摘要

目的：探究慢性阻塞性肺疾病（COPD）并发心力衰竭的相关因素，并建立列线图预测模型。方法：选取2020年1月至2024年12月河南宏力医院治疗的COPD患者182例为研究对象，根据患者是否合并心力衰竭分为COPD组142例，COPD+心衰组40例，收集所有患者一般资料、实验室指标、心电图指标及肺通气功能指标，多因素Logistic回归分析COPD并发心力衰竭的影响因素，构建列线图模型并评估模型的预测效能。结果：两组患者年龄、性别、BMI及血压、体温比较无差异（P>0.05）。COPD+心衰组患者CK-MB水平、低蛋白血症、高碳酸血症、低氧血症占比及Lac、RVEDD、D-二聚体水平明显高于COPD组，差异有统计学意义（P<0.05）,COPD+心衰组患者SaO₂、FEV1、FEV1%pred、LVFS水平明显低于COPD组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析，结果显示低氧血症、Lac、RVEDD为COPD并发心力衰竭的独立危险因素（P<0.05）,FEV1%pred、LVFS为COPD并发心力衰竭的独立保护因素（P<0.05）。基于各影响因素绘制列线图预测模型，模型经Bootstrap自抽样内部验证后，一致性指数为0.747,分辨度良好，校正曲线趋于理想曲线；决策曲线分析结果显示，预测阈值>0.17,列线图风险预测模型临床净收益均高于独立预测因子。结论：低氧血症、Lac、RVEDD为COPD并发心力衰竭的独立危险因素，FEV1%pred、LVFS为保护因素，对患者检测相关危险因素有助于指导治疗方案及评估预后情况。利用风险因素建立的列线图模型预测准确率中等，在预测COPD并发心力衰竭风险方面具有较高的临床应用价值。

关键词

慢性阻塞性肺疾病 / 心力衰竭 / 相关因素 / 列线图 / 预测模型