反向累加生成绝对灰度性质及其在灾害事件预测中的应用

摘要

为研究反向累加生成序列绝对灰度的变化规律，基于原始序列与其一次反向累加生成序列的级比关系，推导了整数阶反向累加生成序列绝对灰度的一般表达式及其相关性质。结合实际问题背景，讨论了融合绝对灰度的反向累加灰色模型在突发灾害事件预测中的应用效果。研究结果表明：当原始序列的绝对灰度大于0.6时，进行反向累加生成变换能够有效降低序列的绝对灰度，当原始序列的绝对灰度小于0.25时，对序列进行反向累加生成变换会增大序列的绝对灰度。研究结论为灰建模的模型选择及序列预处理方式的选择提供参考。

关键词

反向累加生成 / 绝对灰度 / 灰色模型 / 新信息优先 / 突发灾害事件预测