基于量子万有引力算法的多能联合系统优化调度

摘要

为提高风光火一体化系统中风光资源的消纳水平和降低综合运营成本，提出一种多目标优化调度方法。构建以经济收益最大化、新能源消纳最大化及输出波动最小化为目标的多目标优化调度模型，提出量子启发式增强的万有引力算法，通过引入量子旋转门、自适应步长及突变概率来提升算法的搜索效率与精度，增强全局搜索能力。通过仿真验证该模型的有效性。研究结果表明：该方法在保障系统安全的前提下，显著提升了系统的经济性和环保性，全年可增加收益2.33亿元，减少碳排放34.42万吨，节约标准煤12.94万吨。

关键词

“双碳”目标 / 多目标优化 / 多能联合系统 / 量子启发式算法 / 万有引力算法