基于表面与深部位移相协同的滑坡分级预警方法

摘要

针对滑坡分级预警方法准确率低、预警重复率高、不具有普适性的问题，基于滑坡过程中位移演化的统计学特征，利用正态性检验原理，建立基于表面位移与深部位移信息相结合的滑面超前辨识与滑坡分级预警方法。对表面位移速度、表面位移加速度、深部位移错动量进行正态性检验，由此判断滑坡启动、滑坡加速和滑坡加加速的三级预警时间，通过工程实例验证了三级预警时间的准确性、推断的滑面位置的合理性。研究结论可丰富滑坡预警理论及方法，提高预警精度，为露天矿边坡工程设计提供参考。

关键词

位移监测 / 正态分布 / 随机变量 / 滑坡预警 / 滑面辨识

基金资助

国家自然科学基金项目（52374124;52204135）; 辽宁省“兴辽英才计划”项目（XLYC2202004）; 第九届青托工程项目（2023QNRC001）