基于LSTM的跟驰车辆反应时间预测模型

摘要

影响跟驰反应时间的主客观因素较为复杂，目前利用深度学习对跟驰反应时间的预测的研究较少。首先对数据集中跟驰轨迹的刺激点和反应点进行筛选，并计算每条轨迹的反应时间。其次，建立基于LSTM的跟驰反应时间预测模型，对数据集中的跟驰车辆反应时间进行预测。最后，对模型进行测试，通过测试结果可知：该模型可以对车辆的跟驰反应时间进行较好的预测，其预测值与真实值具有较高的拟合度，并且其预测结果较于BP跟驰车辆反应时间预测模型具有较高的精准度。

关键词

跟驰模型 / 反应时间 / LSTM / 数据驱动