基于深度学习的建筑工程造价预测研究

摘要

为了有效控制建筑工程造价，降低建筑工程造价预测误差，研究基于深度学习的建筑工程造价预测方法。从外部因素与内部因素两个角度构建建筑工程造价预测指标，采集预测指标数据，生成建筑工程造价预测指标数据时间序列，采用小波分析方法对建筑工程造价数据时间序列进行降噪处理，并对小波分析后的建筑工程造价预测指标数据实施归一化处理。利用深度学习算法中的卷积神经网络构建建筑工程造价预测模型，通过建筑工程造价预测指标数据特征的学习获取最终预测结果。试验结果显示该方法具有较高的预测精度。

关键词

深度学习 / 建筑工程造价 / 预测模型 / 卷积神经网络