无人机影像学习技术在地表基层分类的应用研究

摘要

地表基质是地球表层的重要组成部分，对生态系统和人类活动具有重要影响。随着无人机技术的发展，结合深度学习算法，自动化地表基质分类成为可能。本文深入探讨了无人机影像与深度学习技术结合的潜力，旨在提高地表基质分类的精度和效率。通过分析无人机影像获取的特点、深度学习模型的选择与优化，以及分类流程的自动化设计，本文提出了一套创新的地表基质分类方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高分类的准确性，为地表基质监测和管理提供了新的技术途径。

关键词

无人机影像 / 深度学习 / 地表基质 / 自动化分类