基于循环神经网络的深孔钻削刀具断刀状态振动监测

摘要

钻削技术通常被应用于一些需要满足大尺寸要求的深孔加工过程。为克服刀具状态监测缺陷，设计了一种基于循环神经网络的深孔钻削刀具断刀状态振动监测方法。研究结果表明：深孔镗床测试结果达到了99.6%的准确率，获得了理想监测效果。相比较模糊PID与BP神经网络，采用LSTM网络进行处理时除了可以实现降噪功能以外还能够有效保留信号本身的有用信息。

关键词

深孔钻削 / 状态监测 / 长短时记忆网络 / 诊断 / 准确率