基于机器学习算法的输电线路工程全过程造价预测研究

摘要

为提高输电线路工程造价预测的准确性与效率，本文构建了统一的造价指标体系，引入机器学习算法，建立了涵盖可研概算、施工图预算、招标限价与竣工结算四个阶段的智能预测模型。通过对比支持向量机、随机森林、神经网络和XGBoost等算法的性能，发现随机森林模型在各阶段表现最优。实际工程案例验证表明，该模型预测精度高，可为投资决策与成本控制提供可靠支持，推动造价咨询的数字化转型。

关键词

全过程造价咨询 / 标准化 / 智能化 / 成本预测 / 机器学习