基于强化学习的机场地面服务车辆调度冲突消解策略

摘要

机场身为航空网络的重要节点，其地面服务包含行李转运、客梯车接驳、加油、清洁等多个环节，涉及数十种不同类型的服务车辆，这些车辆在有限的停机坪、滑行道以及廊桥区域内进行高频次作业，很容易引发调度冲突，强化学习把调度过程构建成智能体与环境的交互过程，借助定义状态空间、动作空间以及奖励函数，让智能体在持续探索中学习最优决策策略。本文针对机场地面服务车辆调度中的冲突问题，分析冲突产生的机理，探索基于强化学习的冲突消解策略，为智慧机场建设提供技术支撑。

关键词

强化学习 / 机场 / 地面服务车辆 / 调度 / 冲突 / 消解