基于一维残差卷积编码器的电机传动故障诊断

摘要

电机传动系统高速运行的稳定性受到微弱故障的影响很大，甚至导致严重事故。为了提高电机传动故障状态智能诊断效率，选择一维残差卷积编码器(1DRCE)构建故障诊断模型，并开展实测研究。研究结果表明：在完成200次训练后分类准确率超过80%，随着训练次数的增加，分类精度最终为97.02%，显示出对各类故障的高效准确识别能力。该研究有助于提高电机传动故障识别能力，也可拓宽到其他的机械传动领域。

关键词

电机传动 / 故障诊断 / 深度学习 / 卷积自编码器