汽车传动用行星齿轮箱故障信号分类研究

摘要

针对电动汽车用汽车传动系统输出轴直接与太阳轮连接的行星齿轮集成系统。开展齿轮箱故障信号重构及识别分析。通过筛选互信息比定阈值更大的IMF并完成信号重构，输入PSO-SVM中并识别行星齿轮故障模式。研究结果表明：每种状态下扩散熵发生了大幅变化，利用VMD分解方法重建与去噪时提高识别效果，均获得稳定扩散熵，故障识别准确率接近100%。该研究有助于提高汽车传动系统输出传动系统的运行稳定性，具有很高的实际指导意义。

关键词

齿轮箱 / 故障识别 / 变分模态分解 / 支持向量机 / 准确率