高光谱遥感图像分类中的多模态融合技术研究综述

摘要

高光谱遥感图像分类中的多模态融合技术研究旨在通过整合不同模态的数据信息，提升分类精度与可靠性。本研究采用文献综述法，系统梳理了多模态融合技术的发展历程、主流方法及其优缺点。研究成果表明，多模态融合技术能够有效利用高光谱遥感图像中丰富的光谱信息和空间信息，克服单一模态数据的局限性。该技术不仅显著提高了图像分类的准确性，还为地物识别、环境监测等相关领域提供了更精确的数据支持，推动了遥感技术的进一步发展与应用。

关键词

高光谱遥感图像分类 / 多模态融合 / 特征层融合 / 决策层融合