基于术前CT及临床特征构建卵巢上皮性癌肿瘤间质比预测模型的研究

摘要

目的：探讨不同肿瘤间质比（Tumor-stroma ratio,TSR）的卵巢上皮性癌（Epithelial ovarian carcer,EOC）的特征性影像学表现，并基于术前临床及影像特征建立列线图预测模型。方法：收集我院2013年7月—2016年6月经手术病理证实为EOC的患者96例，根据术后组织病理结果将其分为高间质比组（TSR≥50%）和低间质比组（TSR<50%）两组。回顾性分析两组病例术前全腹部增强CT的形态学特征，包括原发灶的单侧或双侧、囊变程度、囊变形态、边界特点、长短径比、体积、平扫CT值、增强幅度、是否存在钙化、腹水、腹膜后淋巴结肿大以及腹膜转移情况。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出评估EOC TSR的独立影响因子，并以此构建列线图预测模型。通过受试者工作特征（ROC）及曲线下面积（AUC）评估列线图模型的诊断效能，通过决策曲线评估列线图模型的临床适用性。结果：新辅助化疗、肿瘤长短径比、增强幅度、边界特点、囊变形态、是否存在腹膜后淋巴结肿大均是EOC TSR的独立影响因子。据此结果构建列线图，其ROC曲线的AUC值为0.966(95%CI 0.936～0.997)，灵敏度为96.1%，特异度为88.9%。结论：高间质比组的EOC在CT上多表现出更高的长短径比、更明显的强化、边界不清、微囊型的囊变形态及腹膜后淋巴结肿大。基于EOC患者的术前CT和临床特征构建的列线图可以无创评估TSR，有助于辅助临床风险分层和治疗决策。

关键词

卵巢肿瘤 / 肿瘤,腺和上皮 / 体层摄影术,X线计算机