术前静脉期CT影像组学列线图预测喉鳞癌患者预后

摘要

目的：研究增强CT影像组学术前预测喉鳞癌术后复发的价值。方法：收集本院64例经术后病理证实为喉鳞癌的患者作为训练组；将TCGA数据库中下载的39例患者作为验证组，基于患者术前CT增强静脉期图像，利用3D-slicer软件提取喉鳞癌全域影像组学特征。在训练组中，应用单因素COX及LASSO回归确定复发相关的最佳组学特征，构建影像组学风险评分对喉鳞癌患者预后分层；基于多因素COX回归构建预测1年、3年无进展生存的列线图。采用受试者工作特征曲线（ROC）评估影像组学风险评分的诊断效能。最后采用相同阈值对验证组患者进行模型验证。结果：训练组确定4个影像组学特征与复发显著相关，构建影像组学评分模型，Kaplan-Meier曲线显示训练组和验证组低风险组（组学评分<0.7）无进展生存时间均显著长于高风险组（P<0.001,P=0.025）。多因素COX回归研究表明影像组学评分是喉鳞癌术后复发的独立危险因素。在训练组中列线图预测喉鳞癌患者三年术后无进展生存C指数为0.816，影像组学模型C指数为0.795。在验证组中列线图C指数为0.858，影像组学模型C指数为0.795。结论：基于术前CT增强图像提取的喉鳞癌组学特征并建立列线图模型，可用于术前预测患者术后复发，且诊断效能高于临床常用TNM分期，可作为临床诊疗决策依据。

关键词

喉肿瘤 / 体层摄影术,螺旋计算机