CT定量分析及人工智能对COPD急性加重的研究进展

摘要

COPD急性加重（AECOPD）的疾病进展存在显著异质性，影像学早期评估有助于干预疾病进展，降低死亡率。胸部CT定量分析结合人工智能（AI）可以识别和定量局部肺结构和功能异常，这些成像指标对AECOPD有一定的预测作用，同时能评价疗效。未来胸部CT定量分析将向着更精确的测量方法和更低的辐射剂量方向发展，结合AI技术将极大地提升影像诊断的效率和质量。本文从肺气肿、气道病变、肺血管重塑、影像表型等方面对AECOPD进行文献综述回顾总结，旨在提高对AECOPD的影像学认识及诊疗水平。

关键词

肺疾病,慢性阻塞性 / 体层摄影术,螺旋计算机

基金资助

国家自然科学基金（82171926、81930049）;; 科技部重点研发计划（2022YFC2010002、2022YFC2010000）;; 上海市科技创新行动计划（21DZ2202600）;; 国家卫生健康委能力建设和继续教育中心放射影像数据库建设项目（YXFSC2022JJSJ002）;; 上海市青年医学人才培养资助计划（沪卫人事[2020]087号）