基于CT增强直方图分析鉴别腮腺多形性腺瘤与基底细胞腺瘤

摘要

目的：探讨基于CT增强直方图参数鉴别腮腺多形性腺瘤（PA）与基底细胞腺瘤（BCA）的应用价值。方法：回顾性分析2017年1月—2023年12月我院经手术病理证实的55例PA与35例BCA患者的临床及影像学资料，所有患者均行常规CT平扫及双期CT增强扫描，运用Fire Voxel软件对肿瘤实质全域勾画并进行直方图分析，获得相应的直方图参数（平均值、变异度、偏度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数）。比较腮腺PA与BCA组间各直方图参数的差异，运用受试者工作特征曲线评估直方图参数对PA与BCA的鉴别诊断效能。结果：（1）BCA组在平扫第1百分位数、动脉期平均值、动脉期变异度、动脉期第10、50、90、99百分位数、静脉期平均值均显著大于PA组，差异具有统计学意义（P<0.05）。（2）受试者工作特征曲线显示，在平扫、动脉期及静脉期直方图参数比较中，动脉期直方图参数显示出更优的诊断效能；其中，动脉期第90百分位数具有最优的鉴别诊断效能，当截断值为132.00×10^-6mm²/s时，曲线下面积为0.876；此时，鉴别PA与BCA的敏感度、特异度分别为90.50%、84.00%。结论：基于CT增强直方图分析对鉴别PA与BCA具有一定价值。

关键词

腮腺肿瘤 / 腺瘤 / 体层摄影术,X线计算机