基于CT平扫放射学及临床特征对脑出血早期血肿扩大的预测价值

摘要

目的：通过基于CT平扫放射学及临床特征构建脑出血（sICH）血肿扩大（HE）的预测模型，并对该模型进行验证。方法：选取符合要求的244例sICH患者，按照血肿是否扩大分为HE组（65例）和未扩大（NHE）组（179例），对两组患者的CT征象及临床特征进行Lasso-Logistic回归分析，构建放射学及临床特征联合预测模型，将选出的独立危险因素构建列线图模型（Nomogram）并验证；另选取85例患者进行内部验证其预测结果。结果：首次CT检查时间、抗凝药物治疗史、低密度征、旋涡征、岛征、卫星征是预测HE的独立危险因素；联合预测模型的曲线下面积（AUC）为0.774，约登指数为0.421 1，灵敏度为53.85%，特异度为88.27%，准确度为81.15%；内部验证模型的AUC为0.890，约登指数为0.628 7，灵敏度为89.66%，特异度为73.21%，准确度为81.18%。结论：放射学及临床特征联合模型对预测HE有一定的价值，可为临床制定有效的治疗措施提供科学依据。

关键词

脑出血 / 血肿 / 体层摄影术,X线计算机

基金资助

西部战区总医院助推基金（2019ZT09）;西部战区总医院院管课题（2021-XZYG-C04、2021-XZYG-C05、2024-YGLC-B07）; 四川省医学会（恒瑞）科研基金专项科研课题（2021HR75）