基于CT血流储备分数评估冠心病合并高脂血症患者预后的研究

摘要

目的：分析影响冠心病合并高脂血症患者预后的不良斑块特征，并建立冠心病合并高脂血症患者未来发生主要不良心血管事件（MACE）风险的预测模型。方法：收集2016年1月—2020年12月于宁夏医科大学总医院诊断为冠心病、且合并高脂血症的患者102例，随访患者36月内MACE结局。对比MACE组和MACE阴性组间冠状动脉CTA(CCTA)管腔狭窄程度、斑块定性及定量特征及CT-FFR值，采用Logistic回归筛选出于MACE相关的独立危险因素，分别使用ROC曲线和Hosmer&Lemeshow检验评估模型的区分度和校准度。结果：共38例（37.25%）患者发生MACE。MACE组与MACE阴性组间管腔狭窄程度、斑块总负荷、非钙化斑块负荷、病变血管CT-FFR及ΔCT-FFR存在显著差异（P均<0.05）。Logistic回归结果显示：管腔狭窄程度、斑块总负荷、病变血管CT-FFR及ΔCT-FFR是冠心病合并高脂血症患者发生MACE的独立危险因素，联合上述指标的预测模型有较高的区分度（AUC 0.872,P<0.000 1）和校准度（P=0.189）。结论：管腔狭窄程度、斑块总负荷、病变血管CT-FFR及ΔCT-FFR是冠心病合并高脂血症患者发生MACE的独立危险因素，对冠状动脉病变的解剖学特征及功能学特征的综合评估可提高对MACE的预测。

关键词

冠心病 / 高脂血症 / 体层摄影术,螺旋计算机