能谱CT物质分离技术结合ASIR-V算法在评估四肢关节创伤性骨髓水肿中的应用价值

摘要

目的：探究能谱CT物质分离技术结合高权重自适应统计迭代重组算法（ASIR-V）在评估四肢关节创伤性骨髓水肿（BME）中的应用价值。方法：选取我院2023年4月—2024年9月四肢关节创伤患者106例，采用随机数表法分为对照组（53例，能谱CT物质分离技术+0%ASIR-V）和ASIR-V组（53例，能谱CT物质分离技术+60%ASIR-V），比较两组的诊断效能和图像质量。结果：以MRI诊断结果为金标准，ASIR-V组与MRI诊断结果的一致性好，对照组与MRI诊断结果的一致性中等；两组灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、误诊率和漏诊率的差异均无统计学意义（P>0.05）,ASIR-V组的准确度、对比度噪声比（CNR）、影像品质因子（FOM）值及图像质量主观评分均高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论：能谱CT物质分离技术联合ASIR-V在评估四肢关节创伤性BME中具有更高的准确度，可提高图像质量，具有良好的应用价值。

关键词

骨髓疾病 / 体层摄影术,X线计算机