基于¹⁸F-FDG PET/CT代谢参数、临床特征分析非小细胞肺癌纵隔淋巴结转移的影响因素

摘要

目的：分析非小细胞肺癌（NSCLC）合并纵隔淋巴结转移（MLNM）的影响因素。方法：收集2023年1月—2025年1月我院接受治疗的NSCLC患者248例，根据是否合并MLNM将其分为MLNM组（73例）和无MLNM组（175例）。本研究采用对照分析的方法，首先对比两组病例的基线资料及¹⁸F-FDG PET/CT显像的代谢参数差异。随后运用多因素Logistic回归模型筛选独立危险因素，并建立相应的回归方程。最后通过ROC曲线评估回归方程的诊断效能，计算曲线下面积（AUC）以验证其预测准确性。结果：中央型肿瘤、肿瘤实性比例≥80%、原发灶最大径大、肿瘤代谢体积（MTV）高、原发灶最大标准化摄取值(SUV_max)高、病灶糖酵解总量（TLG）高、原发灶SUV_max与纵隔血池SUV_mean的比值(SUR_blood)高、原发灶SUV_max与肝脏SUV_mean的比值(SUR_liver)高是NSCLC合并MLNM的独立危险因素（P<0.05）。构建回归方程：logit（P）=-7.432+肿瘤分型×0.879+胸肿瘤实性比例×1.032+原发灶最大径×0.657+MTV×0.980+原发灶SUV_max×1.114+病灶TLG×0.879+SUR_blood×0.987+SUR_liver×0.687。ROC曲线显示，当logit（P）>0.21时，AUC值及χ²分别为0.876、17.257，诊断敏感度和特异度分别为87.67%、74.86%。结论：NSCLC合并MLNM的独立危险因素包括中央型肿瘤、肿瘤实性比例≥80%、原发灶最大径大、MTV高、原发灶SUV_max高、病灶TLG高、SUR_blood高、SUR_liver高，据此构建的回归方程的预测价值较高。

关键词

癌,非小细胞肺 / 肿瘤转移 / 纵隔肿瘤 / 正电子发射断层显像计算机体层摄影术