基于磁共振FACT技术检测的脂肪分数在预测OVCFs发生中的应用价值

摘要

目的：基于磁共振脂肪定量（FACT）技术检测的脂肪分数在预测骨质疏松性椎体压缩骨折（OVCFs）发生中的应用价值。方法：回顾性选取2023年7月—2025年2月于我院就诊的84例OVCFs患者为研究对象，将其纳入骨折组；同时，以同期来我院进行体检的80名患有骨质疏松症的老年人作为对照组。使用3.0T MRI的FACT序列测定椎体的脂肪分数，以骨质疏松患者是否发生骨折的二分变量作为因变量，进行Logistic回归分析，探究影响OVCFs发生的相关因素；采用受试者工作特征（ROC）曲线评价脂肪分数对OVCFs的诊断效能。结果：骨折组患者骨密度低于对照组（P<0.05），脂肪分数高于对照组（P<0.05）；多因素Logistic回归分析显示，骨密度低、脂肪分数高是OVCFs的危险因素（P<0.05）;ROC曲线结果显示，脂肪分数对OVCFs诊断的截断值为62.69%，脂肪分数单独诊断与脂肪分数联合骨密度诊断的敏感度分别为0.64、0.52，特异度分别为0.76、0.98(P<0.05)。结论：基于FACT技术检测的脂肪分数有望成为诊断OVCFs的非侵入性生物学指标。

关键词

脊柱骨折 / 骨折,压缩性 / 磁共振成像