人工智能在乳腺癌钼靶检查中的应用

摘要

目的：分析人工智能（AI）在乳腺癌钼靶检查中的应用价值。方法：对2022年2月—2024年5月于本院行乳腺癌筛查的215例女性患者资料进行回顾性分析，患者均接受乳腺钼靶检查和组织病理学检测，以病理学检查结果为金标准，进行常规钼靶诊断和AI辅助钼靶诊断，比较两种诊断方法对乳腺癌的检出效能及诊断价值。结果：在215例患者中，组织病理学诊断乳腺癌患者102例（47.44%），乳腺良性病变113例（52.56%）；常规钼靶诊断乳腺癌的敏感度为62.75%，特异度为79.65%，准确度为71.63%;AI辅助钼靶诊断乳腺癌的敏感度为67.65%，特异度为76.99%，准确度为72.56%；对215例患者乳腺病灶进行BI-RADS分级，常规钼靶BI-RADS分级0～5级分别有16例、5例、14例、93例、80例、7例，良性有128例，恶性有87例，AI辅助钼靶BI-RADS分级0～5级分别有16例、5例、11例、88例、87例、8例，良性有120例，恶性有95例，比较两种诊断方法的分级结果一致性，Kappa=0.915,P<0.001;AI辅助钼靶诊断乳腺癌诊断时间为（0.48±0.12） s，常规钼靶诊断乳腺癌所需时间为（8.61±1.15） s，两者比较差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：AI辅助诊断系统在乳腺钼靶X线筛查乳腺癌方面具有一定应用价值，可提高工作效率，高效辅助影像科医师对乳腺疾病做出诊断。

关键词

乳腺肿瘤 / 人工智能 / 乳腺干板放射摄影术