基于CT影像组学与实验室指标预测早期急性胰腺炎患者预后的预测模型构建及应用价值

摘要

目的：构建基于CT影像组学与实验室指标的急性胰腺炎（AP）预后预测模型，分析其在预后预测中的价值。方法：收集160例AP患者的临床资料，所有患者均接受双期增强CT检查，按照随机分配的原则以7∶3比例分为训练集和验证集，根据预后将患者分为预后良好组与预后不良组。收集患者一般临床资料、实验室指标，基于CT图像提取并筛选最优影像组学特征，建立影像组学模型；将影像组学、实验室指标纳入多因素Logistic回归模型，筛选影响AP患者预后的独立危险因素；ROC曲线评估CT影像组学模型联合实验室指标对AP患者预后的预测效能。结果：共筛选出7个最优影像组学特征。ROC曲线分析示训练集和验证集中，双期联合模型AUC均大于动脉期模型、静脉期模型（P<0.05）。多因素Logistic回归分析示，双期联合模型Radscore、C反应蛋白（CRP）、白细胞介素-6(IL-6)和降钙素原（PCT）是影响AP患者预后的独立危险因素（P<0.05）。建立联合预测模型：Logit(P)=-7.818+2.338×双期联合模型Radscore+0.162×CRP+0.134×IL-6+0.171×PCT。预测模型在训练集、验证集的AUC分别为0.930、0.858,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示拟合良好。结论：CT影像组学模型在预测AP患者预后方面具有良好的预测价值，联合实验室指标CRP、IL-6和PCT建立的联合预测模型能进一步提高预测效能，有助于早期识别高风险患者。

关键词

胰腺炎 / 体层摄影术,X线计算机