基于CT-FFR的功能性Duke Jeopardy评分对高血压合并冠状动脉疾病患者主要不良心血管事件的预测价值研究

摘要

目的 ：探讨基于CT血流储备分数（CT-FFR）的功能性Duke Jeopardy评分(fDJS_CTA)对高血压合并冠状动脉疾病（CAD）患者主要不良心血管事件（MACE）的预测价值。方法：纳入2017年1月—2024年12月在宁夏医科大学总医院就诊的高血压患者342例，且完善冠状动脉CT血管造影显示至少一处冠脉狭窄30%～90%。按照随访是否发生MACE分为MACE组（n=57）、非MACE组（n=285）。比较狭窄程度、基于CT血管造影的解剖学Duke Jeopardy评分(DJS_CTA)、CT-FFR及fDJS_CTA的组间差异；利用多因素COX回归对MACE发生的影响因素进行筛选；分别绘制以上指标的ROC曲线并比较曲线间差异性。结果：MACE组与非MACE组组间狭窄程度无显著差异（P>0.05），而DJS_CTA、CT-FFR、fDJS_CTA组间差异具有统计学意义（P<0.05）；多因素COX回归分析进一步显示，f DJS_CTA>4（HR=5.388,95%CI 2.909～9.980,P<0.001）是MACE的独立危险因素，且其预测性能最高，AUC为0.760（95%CI 0.691～0.829）。结论：fDJS_CTA是高血压合并CAD患者发生MACE的独立危险因素，且对MACE的预测价值显著。

关键词

冠状动脉疾病 / 高血压 / 计算机体层摄影血管造影术