基于超声特征的C-TIRADS 4类甲状腺结节诊断模型构建

摘要

目的：构建基于超声特征的列线图预测模型，探讨该列线图对中国甲状腺影像报告和数据系统（C-TIRADS）4类甲状腺结节（TN）的诊断价值。方法：回顾性分析2020年1月—2024年12月我院4 159例C-TIRADS 4类的TN患者的临床资料及超声特征，根据病理结果分为恶性组（n=1 104）和良性组（n=3 055）。采用单因素、多因素Logistic回归分析恶性TN的独立危险因素，并利用R软件构建列线图模型；采用校准曲线及受试者工作特征（ROC）曲线评估列线图模型对恶性TN的诊断性能。结果：单因素结果显示，C-TIRADS分级、纵横比、结节边缘及钙化情况是TN良恶性的影响因素，差异有统计学意义（P<0.05）；多因素结果显示，C-TIRADS为4C类、纵横比≥1，边缘不规则、微钙化是恶性TN的独立影响因素（P<0.05）;ROC曲线结果显示，基于C-TIRADS、纵横比、结节边缘及钙化情况构建的列线图模型的曲线下面积为0.891(95%CI为0.873～0.909)，校准曲线平均绝对值误差为0.020(P<0.05)。结论：基于超声特征的列线图预测模型对C-TIRADS 4类的TN患者具有较高的诊断价值。

关键词

甲状腺结节 / 超声检查 / 回归分析