基于超快速动态对比增强磁共振预测乳腺癌侵犯乳头乳晕复合体的研究

摘要

目的：探讨超快速动态对比增强磁共振（UF DCE-MRI）预测乳腺癌患者乳头乳晕复合体（NAC）受侵犯的价值。方法：回顾性分析于本院进行UF DCE-MRI检查的乳腺癌患者，对患者临床病理信息、UF DCE-MRI影像征象及动力学参数进行组间差异分析，使用Logistic回归构建乳腺癌侵犯NAC预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的诊断效能。结果：NAC受侵犯组肿瘤最大直径大于未侵犯组（P<0.001）;NAC受侵犯组早期强化比例、腋窝淋巴结转移率显著高于未侵犯组，无强化率低于未侵犯组（P均<0.001）;NAC受侵犯组的K^trans、V_e显著低于未侵犯组，而k_ep、MS则显著高于未侵犯组（P均<0.05）。多因素Logistic回归分析筛选出NAC强化模式、K^trans、k_ep、MS是乳腺癌侵犯NAC的独立预测因子，构建的乳腺癌侵犯NAC预测模型的曲线下面积（AUC）为0.89，最佳截断值为0.58，敏感度及特异度分别为82.91%、81.82%，其中K^trans贡献度最高（32.4%）。结论：基于UF DCE-MRI影像特征构建的乳腺癌侵犯NAC预测模型具有较高的效能。

关键词

乳腺肿瘤 / 磁共振成像