术前低剂量CT定量分析对肺结节病理类型的预测价值

摘要

目的：探究术前低剂量计算机断层扫描（LDCT）定量分析对肺结节病理类型的预测价值。方法：回顾性选取2022年1月—2024年12月我院收治的102例肺结节患者临床资料。根据术后病理分为良性组（n=41）和恶性组（n=61），比较两组患者临床资料以及术前LDCT定量参数及定性特征，采用多因素Logistic回归分析各指标与肺结节病理类型的预测关系，绘制受试者工作特征（ROC）曲线确定预测价值。结果：恶性组结节最大径、结节体积、平均CT值、最大CT值、血管集束征的患者占比和胸膜凹陷征的患者占比均大于良性组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，结节最大径、结节体积、平均CT值、最大CT值、血管集束征和胸膜凹陷征是肺结节病理类型的独立影响因素。ROC曲线分析显示，结节最大径、结节体积、平均CT值、最大CT值、血管集束征和胸膜凹陷征联合预测的AUC为0.930，高于单项指标（P<0.05）。结论：术前LDCT定量分析可有效预测肺结节病理类型，定量参数和定性特征联合预测具有更高的诊断效能，可为临床决策提供重要参考。

关键词

肺疾病 / 肺肿瘤 / 体层摄影术,X线计算机

基金资助

内蒙古自治区卫生健康委员会公立医院科研联合基金科技项目（项目编号：2024GLLH1042）