基于X线影像组学对乳腺不对称致密影恶性风险的预测研究

摘要

目的：探讨基于乳腺X线影像组学构建预测模型评估乳腺不对称致密影的恶性风险。方法：回顾性分析210例乳腺X线检查存在不对称致密影患者的影像及临床资料，根据检查时间顺序分为训练队列（143例）和验证队列（67例）。通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归及交叉验证筛选影像组学特征以构建影像组学模型。将临床资料和影像征象纳入多因素Logistic回归分析，筛选危险因素以构建临床模型。结合筛选出的影像组学特征与危险因素，共同构建联合模型。应用随机森林（RF）对联合模型的预测因素进行重要性价值评价。采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验及决策曲线分析（DCA）评估模型的判别效能。结果：纳入研究的良性病变109例，恶性病变101例。多因素Logistic回归分析筛选的临床预测因素为可疑钙化、结构扭曲、乳头或皮肤凹陷及同侧腋窝淋巴结增大。影像组学模型、临床模型及联合模型在训练队列中的曲线下面积（AUC）分别为0.876、0.839、0.922，在验证队列中的AUC分别为0.841、0.823、0.882，联合模型区分度表现最佳。Hosmer-Lemeshow检验显示联合模型预测效果好。DCA表明联合模型临床应用价值较高。结论：基于乳腺X线影像组学构建的预测模型能有效区分乳腺不对称致密影的良恶性，有助于执行个体化的风险评估。

关键词

乳腺肿瘤 / 放射摄影术

基金资助

重庆市九龙坡区科技计划项目（科卫联合）（编号：2024-04-031-Y）