多模态影像联合临床因素列线图模型预测乳腺浸润性导管癌伴导管原位癌成分的价值

摘要

目的：探讨基于乳腺X线摄影（MG）、彩色多普勒超声（CDUS）影像征象及临床因素构建的列线图模型对浸润性导管癌伴导管原位癌成分（IDC-DCIS）的预测价值。方法：回顾性分析256例经手术病理证实为浸润性导管癌（IDC）患者的临床及影像资料，按7∶3的比例随机分为训练集（n=179;IDC-DCIS组68例，IDC组111例）和测试集（n=77;IDC-DCIS组31例，IDC组46例），通过LASSO回归及多因素Logistic回归分析筛选IDC-DCIS的预测因素并构建列线图模型，评价其预测IDCDCIS的价值。结果：患者年龄（OR=1.13,P<0.001）、绝经前状态（OR=25.94,P<0.001）、MG报告致密型乳腺（OR=3.03,P=0.010）、肿块等密度（OR=4.99,P<0.001）、肿块伴可疑钙化（OR=3.39,P=0.002），以及CDUS报告肿块边界高回声晕（OR=3.59,P=0.003）为IDC-DCIS的预测因素，据此构建的列线图模型在训练集和测试集的ROC下面积（AUC）、灵敏度和特异度分别为0.828(95%CI:0.769～0.888)、0.515、0.946和0.823(95%CI:0.723～0.924)、0.516、0.891。校准曲线和临床决策曲线显示预测值和实际结果一致性良好，模型具有良好的临床应用价值。结论：基于MG、CDUS征象及临床因素建立的列线图模型可直观有效地术前预测IDC是否伴有导管原位癌成分。

关键词

癌,导管,乳腺 / 乳房X线摄影术 / 超声检查,多普勒,彩色

基金资助

国家自然科学基金面上项目（62172129）