第3代双源CT虚拟平扫替代常规平扫评估腮腺病变的可行性

摘要

目的：探讨第3代双源双能CT虚拟平扫（VNC）图像代替常规真实平扫（TNC）图像评估腮腺病变的可行性。方法：前瞻性纳入术前行腮腺双能增强CT检查、术后经病理证实为腮腺肿物的患者46例（54个病灶）。重建动、静脉期VNC图像（VNCa、VNCv）。分析腮腺病灶、正常腮腺组织、颌下腺、胸锁乳突肌、皮下脂肪、颈内静脉CT值在两组VNC图像和TNC图像间的一致性，以TNC图像为参照，分别计算VNCa、VNCv与TNC图像中同一组织CT值测量的绝对衰减误差，依次记为VNCa_error、VNCv_error。比较TNC、VNCa、VNCv 3组图像的噪声、病变信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）、主观图像质量评分及病变检出率。结果：除胸锁乳突肌外，其他组织CT值在VNCa（或VNCv）和TNC图像上的差异均有统计学意义（P<0.05），但差值均值不超过5 HU。所有测量中VNCa_error<15 HU所占的百分比为94%,VNCv_error<15 HU所占的百分比为87%。Bland-Altman分析结果显示VNC图像与TNC图像上各组织CT值一致性较高。两组VNC图像的病变CNR低于TNC图像（P<0.05）,VNCa与TNC图像的图像噪声及病变SNR间无统计学差异。3组图像的整体主观图像质量评分间无统计学差异，TNC图像的病变边界和显著性评分高于两组VNC图像（P<0.05）。3组图像的腮腺病变检出率相同。腮腺双能量动、静脉期扫描较常规三期扫描辐射剂量降低约33.50%。结论：在腮腺病变的评估中，由第3代双源双能CT获得的VNC图像能够在满足影像诊断需求的前提下降低辐射剂量。且VNCa同VNCv图像相比，可以提供各组织更可靠的CT值及更高的图像质量。

关键词

腮腺肿瘤 / 体层摄影术,X线计算机

基金资助

2024年度河北省政府资助临床医学优秀人才培养项目（编号：2023.10-2026.9）