基于深度学习重建技术与常规FSE序列在直肠癌斜轴位T₂WI中的对比研究

摘要

目的：通过与常规快速自旋回波（Fast spin echo,FSE）序列对比，探讨深度学习重建（Deep learning reconstruction,DLR）技术在直肠癌斜轴位T₂WI中的应用价值。方法：分析2024年4月—2024年5月45例初诊直肠癌的MRI检查病例，患者分别接受DLR技术的FSE斜轴位T₂WI和常规FSE斜轴位T₂WI检查，得到T₂W_DLR和T₂W_CON两组图像。比较两组图像的扫描时间、信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。由两位放射诊断医师采用Likert量表法对两组图像的图像质量进行独立评分，并对两位医师评分进行一致性检验。结果：T₂W_DLR组的扫描时间为72 s，明显短于T₂W_CON组的扫描时间（161 s）。T₂W_DLR组图像的SNR及CNR均高于T₂W_CON组（均P<0.001）。图像质量主观评价结果显示，T₂W_DLR组图像的总体质量评分、直肠肠壁显示评分、直肠系膜筋膜显示评分、病灶显示评分、膀胱和前列腺或子宫结构显示评分均高于T₂W_CON组（均P<0.001）。两位医师的主观评分一致性较好（0.63～0.86）。结论：采用DLR技术进行直肠癌斜轴位T₂WI能够显著缩短扫描时间和改善图像质量。本研究证实了DLR技术在直肠癌MRI中具有优势。

关键词

直肠肿瘤 / 磁共振成像