基于网络博弈的城市居民低碳出行演化分析

摘要

为了促进城市居民低碳出行，构建了城市居民低碳出行行为的演化博弈模型。首先，基于小世界网络构建城市居民出行互动结构；其次，引入效用因子表征个体差异性，并以居民理性程度作为变量建立费米动力学概率策略更新规则，以模拟居民出行方式选择的实际决策过程；最后，通过蒙特卡洛仿真实验分析道路拥堵延时指数、政策激励、非低碳出行成本、低碳心理回报和拥挤程度等参数对居民选择低碳出行的影响。结果表明：低碳心理回报α的增加对居民选择低碳出行具有促进作用；随着非低碳出行成本M的增加和政策激励L的提高，低碳出行的比例较初始水平分别提升了约25个百分点和29个百分点；受个体有限理性特征影响，政策激励对低碳出行的促进效果有限。研究结果为低碳出行政策的优化提供了理论支持，对实现城市可持续交通发展具有积极意义。

关键词

决策分析 / 博弈论 / 演化趋势 / 有限理性 / 低碳出行

基金资助

河北省省级科技计划项目(23550801D)