基于LIF与PLS-DA的高品质食用油掺伪鉴别

摘要

为了快速识别市场中的劣质食用油，提出了一种结合激光诱导荧光(laser-induced fluorescence, LIF)技术与偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis, PLS-DA)的高品质食用油掺伪鉴别方法。首先利用实验室搭建的LIF系统采集了橄榄油、芝麻油和花生油及其掺伪样本的荧光光谱数据；然后基于PLS-DA方法分别为橄榄油、芝麻油和花生油构建了掺伪鉴别模型；最后通过预测集对模型性能进行了评估。结果表明，PLS-DA模型能够准确捕捉掺伪样本与真实样本荧光光谱之间的差异性特征，在实验所得数据验证下，达到了100%的分类准确率。该方法可实现对掺伪食用油的高精度鉴别，为食品安全监管提供了科学的鉴别手段。

关键词

光谱学 / 食用油掺伪 / 激光诱导荧光 / 偏最小二乘判别分析 / 食品安全