身体圆度指数、内脏脂肪指数及内脏脂肪代谢评分在预测新发房颤中的作用：一项基于英国生物银行队列的研究

摘要

目的探讨身体圆度指数（body roundness index,BRI）、内脏脂肪指数（visceral adiposity index,VAI）和内脏脂肪代谢评分（metabolic score for visceral fat,METS-VF）与新发房颤（atrial fibrillation,AF）风险之间的纵向关联。方法本研究纳入英国生物银行队列中基线时无AF或妊娠，且完成了BRI、VAI和METS-VF第1次和第2次评估的参与者。采用K均值聚类分析对BRI、VAI和METS-VF的变化进行分类，并计算累积肥胖指数。主要结局为新发AF。采用3个Cox回归模型来研究BRI、VAI和METS-VF变化与新发AF发生风险之间的纵向关联。结果以风险比（hazard ratio,HR）及其相应的95%置信区间（confidence interval,CI）表示。采用限制性立方样条分析，以评价基线/累积肥胖指数与新发AF之间的潜在非线性关联。使用C指数分析，以评估BRI、VAI和METS-VF对新发AF的预测价值。根据年龄、性别、种族、吸烟状态、饮酒情况和身体活动进行亚组分析。采用多基因风险评分评估遗传易感性，分析肥胖指数与遗传风险之间的潜在相互作用。采用单变量线性回归分析，评估累积肥胖指数与磁共振成像和双能X射线吸收测量参数之间的关系，包括内脏脂肪组织（visceral adipose tissue,VAT）体积、VAT质量、躯干脂肪体积和躯干脂肪质量。进一步应用极端梯度提升（XGBoost）算法测量特征重要性，以评估每个肥胖指数对成像参数的预测价值。进行孟德尔随机化分析，调查躯干脂肪质量与AF之间的潜在因果关系。结果共纳入12 776例参与者，平均随访9.60年，记录761例（5.96%）新发AF事件。根据肥胖指数的变化，将参与者分为4类。在完全调整模型中，与BRI第1类参与者相比，第3类（HR=1.30,95%CI 1.04～1.63,P=0.023）和第4类（HR=2.17,95%CI 1.61～2.93,P<0.001）参与者新发AF的风险显著增加。与METS-VF第1类参与者相比，第4类参与者新发AF的风险显著增加（HR=1.66,95%CI 1.15～2.39,P=0.007）。未观察到不同VAI类别与新发AF风险的关联。对于累积BRI、VAI和METS-VF，每增加1个标准差，新发AF的完全调整HR分别为1.23（95%CI 1.13～1.35）、1.02（95%CI 0.94～1.10）和1.23（95%CI 1.12～1.35）。将累积肥胖指数（BRI、VAI和METS-VF）以四分位数分类（以第一四分位数为参考），BRI（HR=1.40,95%CI 1.10～1.79,P=0.007）和METS-VF（HR=1.44,95%CI 1.13～1.83,P=0.003）最高四分位数参与者新发AF风险均显著增加；而在VAI中未观察到显著关联（HR=1.00,95%CI 0.81～1.23,P=0.988）。限制立方样条分析显示，累积BRI、基线/累积VAI以及基线/累积METS-VF与新发AF风险存在非线性关系(P_总体<0.05,P_非线性<0.05)。在C指数分析中，BRI对新发AF的预测性能最高，其次是METS-VF和VAI。亚组分析表明，在60岁以下参与者中，METS-VF与新发AF风险的关联更强(P_交互=0.008)。按遗传风险分层的多基因风险评分分析显示，BRI与遗传风险对新发AF存在协同效应，随着BRI和遗传风险增加，新发AF的总体风险增加。线性回归分析显示，累积BRI与VAT体积、VAT质量、躯干脂肪体积和躯干脂肪质量正相关。基于XGBoost算法的特征重要性图表明，累积BRI对VAT体积、VAT质量、躯干脂肪体积和躯干脂肪质量的预测价值最大。孟德尔随机化分析证实了躯干脂肪质量与AF之间存在显著的因果关系。结论BRI、METS-VF和VAI与新发AF之间存在显著的非线性关联。较高的BRI和METS-VF与新发AF风险增加显著相关，而VAI与新发AF风险无显著关联。BRI与VAT和躯干脂肪正相关，且在预测新发AF方面，其性能优于VAI和METS-VF。监测和管理BRI可能对AF的早期检测和干预具有重要意义。

关键词

身体圆度指数 / 内脏脂肪指数 / 内脏脂肪代谢评分 / 房颤