人工智能在儿童支气管哮喘诊治与管理中的应用进展

摘要

人工智能作为一种可以辅助甚至是替代人类某些功能的新型技术，其在疾病诊断、治疗和管理中的应用，对于提高疾病诊断的准确率、实现个体化治疗和管理均有很大作用。支气管哮喘是最常见的气道慢性炎症性疾病之一，其诊断、治疗和管理与监测方面一直备受关注。人工智能可通过表示学习、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术收集并分析大量的文字、图像和听觉数据，建立复杂、非线性的关系，以此构建模型，来协助医生对支气管哮喘进行识别、治疗和管理。本文主要从支气管哮喘的诊断分型、治疗和管理与监测角度论述了人工智能在儿童支气管哮喘中的应用及研究进展，并简要分析各种智能辅助方法的优势和局限性。

关键词

支气管哮喘 / 人工智能 / 诊断 / 管理

基金资助

陕西省技术创新引导专项(S2022-YD-QFY-0063); 西安市科技局医学研究一般项目(24YXYJ0145)