孤独症谱系障碍负担现状分析及趋势预测

摘要

目的 通过对全球疾病负担(GBD)数据库的分析，了解中国与全球孤独症谱系障碍(ASD)的疾病负担现状及流行特征，并对2030年疾病负担进行预测，为预防和控制因ASD导致的疾病负担提供参考依据。方法 收集全球疾病负担数据库中1990—2019中国及全球ASD患病及伤残调整生命年(DALYs)数据，运用Joinpoint回归模型分析ASD疾病负担随时间的变化并计算平均年度变化百分比(AAPC),构建自回归移动平均模型(ARIMA)预测2020—2030年中国与全球ASD疾病负担趋势。结果 中国1990—2019年中国年龄标化患病率和年龄标化DALYs率均呈上升趋势，平均每年分别上升0.14%和0.15%,且上升幅度高于全球平均水平(AAPC=-0.03%,P<0.001,AAPC=-0.03%,P<0.001)。预测至2030年中国ASD年龄标化患病率和年龄标化DALYs率均呈上升趋势，分别为376.08/10～5和57.90/10～5,相比全球ASD年龄标化患病率和年龄标化DALYs率分别为369.47/10～5和56.28/10～5,呈较平稳趋势。中国及全球5岁以下年龄组的男童ASD疾病负担最大。结论 中国ASD疾病负担在过去三十年持续上升，并且在未来可能超过全球平均水平，实施有针对性的应对措施显得尤为紧迫。

关键词

孤独症谱系障碍 / 全球疾病负担 / 伤残调整生命年 / Joinpoint回归模型 / 自回归移动平均模型