孤独症谱系障碍外显性数字生物标志物的研究进展

摘要

孤独症谱系障碍(ASD)的诊断主要依赖临床观察和量表评估，存在主观性和局限性，因此亟需客观、可量化的生物标志物辅助早期识别。外显性数字生物标志物作为ASD研究的新方向，主要包括运动模式、眼球运动和表情特征，通过智能终端设备采集数据，结合机器学习算法分析，实现对ASD的高精度识别。本文综述了外显性数字生物标志物的研究进展，为ASD的早期筛查、诊断和精准干预提供了新思路，有助于推动临床筛查诊断工具的优化和个性化诊疗的发展。

关键词

孤独症谱系障碍 / 外显性数字生物标志物 / 运动模式 / 眼球运动 / 表情

基金资助

国家重点研发计划(2023YFC3604805)