Lokomat机器人辅助步态训练对改善脑瘫患儿下肢功能效果的Meta分析

摘要

目的 系统评价Lokomat机器人辅助训练改善脑瘫患儿下肢功能的效果，为指导临床康复实践提供科学依据。方法 检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方、维普和中国生物医学文献数据库中关于Lokomat机器人辅助训练对脑瘫患儿下肢功能影响的文献，检索时限为建库至2024年7月。两名研究者独立对数据库文献进行筛选、提取数据和偏倚风险评估，使用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果 最终纳入11项随机对照试验，涉及脑瘫样本量为502例。Meta分析显示：试验组粗大运动功能评估量表（GMFM-88）D区评分（SMD=0.40,95%CI:0.06～0.74,P=0.02）、GMFM-88E区评分（SMD=0.43,95%CI:0.07～0.79,P=0.02）、自由步行速度（MD=0.11,95%CI:0.06～0.16,P<0.001）和BBS评分（MD=3.50,95%CI:1.27～5.74,P=0.002）明显优于对照组，两组间6min步行距离差异无统计学意义（P>0.05）。结论 Lokomat机器人辅助步态训练可在一定程度上改善脑瘫患儿的下肢运动、步行和平衡能力，可作为一种安全有效的康复手段在临床应用。

关键词

脑性瘫痪 / Lokomat / 机器人辅助训练 / 康复 / Meta分析

基金资助

江苏省自然科学基金（BK20230292）; 江苏省卫生健康委医学科研项目（M2022022）; 淮安市科技局自然科学研究项目（HAB202333）; 淮安市科技计划项目（HAB202126）