基于随机森林算法和多因素logistic回归分析模型的1~2岁幼儿心理行为发育影响因素分析

覃会玲, 骆艳, 朱焱, 沈成威, 简兰英, 涂可心

中国儿童保健杂志 ›› 2025, Vol. 33 ›› Issue (7) : 796 -800.

中国儿童保健杂志 ›› 2025, Vol. 33 ›› Issue (7) : 796 -800.

基于随机森林算法和多因素logistic回归分析模型的1~2岁幼儿心理行为发育影响因素分析

    覃会玲, 骆艳, 朱焱, 沈成威, 简兰英, 涂可心
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摘要

目的 探讨儿童心理行为发育现状及其影响因素,为儿童心理行为发育的防控提供科学依据。方法 选取2022年7月—2023年12月在贵阳市妇幼保健院儿童保健科就诊的694名1~2岁常规体检儿童为研究对象,对其父母进行一般人口学资料、是否接触屏幕及亲子互动水平调查,应用Gesell发育量表评估其心理行为发育状况。运用随机森林算法对影响因素进行重要性排序,将筛选后的变量纳入多因素logistic回归分析模型。结果 影响儿童心理行为发育变量的重要性排序依次是出生体重、性别、孕次、孕周、家庭月均总收入、户外活动、喂养方式、是否接触电子屏幕、亲子互动、妊娠方式。多因素logistic回归分析结果显示,出生体重≥2 500g(OR=0.241,95%CI:0.108~0.536)、高水平亲子互动(OR=0.267, 95%CI:0.122~0.585)是儿童心理行为发育迟缓风险的保护因素。结论 1~2岁幼儿的心理行为发育仍需重视,因此,需采取高质量的孕期管理控制新生儿出生体重、并且父母需要提供优质的亲子互动以促进儿童早期发展。

关键词

心理行为发育 / 随机森林模型 / 多因素logistic回归分析模型

Key words

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覃会玲, 骆艳, 朱焱, 沈成威, 简兰英, 涂可心. 基于随机森林算法和多因素logistic回归分析模型的1~2岁幼儿心理行为发育影响因素分析[J]. 中国儿童保健杂志, 2025, 33(7): 796-800 DOI:

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参考文献

基金资助

贵州省卫生健康委科学技术基金项目(gzwkj2022-199); 贵州省第八批高层次新型人才项目(筑科合同-GCC-[2024]024)

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