难治性肺炎支原体肺炎患儿并发闭塞性细支气管炎风险预测模型的构建

摘要

目的 探讨难治性肺炎支原体肺炎（refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia, RMPP）患儿并发闭塞性细支气管炎（bronchiolitis obliterans, BO）风险预测模型的建立。方法 回顾性纳入2021年6月—2023年12月湘雅常德医院儿科收治的116例RMPP患儿为研究对象，按照7∶3的比例，81例分到训练集，35例分到验证集。其中训练集发生BO 26例，未发生BO 55例。采用多因素logistic回归筛选变量构建BO的风险预测模型，并绘制列线图。使用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve, ROC曲线）评估预测模型的区分度，采用校准度曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估预测模型的校准度。结果 多因素logistic回归分析显示，住院时间、发热持续时间、肺不张、中性粒细胞百分比（neutrophil percentage, NEUT%）、乳酸脱氢酶（lactate dehydrogenase, LDH）峰值、铁蛋白、C反应蛋白（C reactive protein, CRP）峰值、氧合指数（oxygenation index,PaO₂/FiO₂）、≥2/3肺叶实变、胸腔积液、支气管黏液栓、支气管黏膜坏死、动脉血氧分压（arterial oxygen partial pressure, PaO₂）与RMPP患儿并发BO密切相关（P<0.05）。多因素logistic回归模型预测训练集RMPP患儿并发BO的ROC曲线分析显示曲线下面积为0.904，灵敏度为88%，特异度为83%；验证集RMPP患儿并发BO的ROC曲线分析显示曲线下面积为0.823，灵敏度为76%，特异度为93%。多因素logistic回归模型预测训练集和验证集RMPP患儿并发BO的Hosmer-Lemeshow检验的卡方统计量分别为2.17、1.92,P值分别为0.221、0.196。结论 基于logistic回归模型构建的RMPP患儿并发BO的风险预测模型具有良好的性能；住院时间、发热持续时间、肺不张、LDH峰值、CRP峰值、NEUT%、铁蛋白、≥2/3肺叶实变、胸腔积液、支气管黏液栓、支气管黏膜坏死、PaO₂/FiO₂、PaO₂等指标可作为预测变量。[中国当代儿科杂志，2024,26 （9）:946-953]

关键词

难治性肺炎支原体肺炎 / 闭塞性细支气管炎 / 风险预测模型 / 儿童