5岁以上川崎病儿童合并冠状动脉病变的预测指标与风险模型构建

摘要

目的 探讨5岁以上川崎病(Kawasaki disease,KD)儿童合并冠状动脉病变(coronary artery lesion)的预测指标并构建风险预测模型。方法 回顾性分析2018年1月—2023年1月华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院收治的5岁以上KD患儿的临床资料,其中合并CAL47例,未合并CAL 178例。采用多因素logistic回归分析探讨5岁以上KD儿童合并CAL发生的预测指标并构建风险预测模型,采用受试者操作特性曲线评价预测模型的效果。最后根据Framingham风险评分法对预测指标进行分层量化,计算各指标对5岁以上KD儿童合并CAL预测的贡献值并构建风险预测评分模型。结果 多因素logistic回归分析显示,首剂静脉注射免疫球蛋白(intravenous immunoglobulin,IVIG)治疗前发热时长(OR=1.374,95%CI:1.117～1.689)、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP;OR=1.008,95%CI:1.001～1.015)及血清铁蛋白(OR=1.002,95%CI:1.001～1.003)是5岁以上KD儿童合并CAL发生的预测指标。各指标预测CAL发生的最佳截断值为:首剂IVIG治疗前发热时长为6.5 d (AUC=0.654,95%CI:0.565～0.744),hs-CRP为110.50 mg/L (AUC=0.686,95%CI:0.597～0.774),铁蛋白为313.62 mg/L (AUC=0.724,95%CI:0.642～0.805)。据Framingham风险评分法对预测指标赋值并构建风险预测评分模型,将CAL发生的低、中、高危状态分别定义为发生概率<10%、10%～20%和>20%,对应分值分别为0～4分、5～6分、≥7分。结论 在5岁以上KD患儿中,首次IVIG治疗前发热时间较长、hs-CRP水平较高或血清铁蛋白水平较高者,易发生CAL。[中国当代儿科杂志,2024,26 (5):461-468]

关键词

川崎病 / 冠状动脉病变 / 预测指标 / 风险预测模型 / 儿童