川崎病静脉注射免疫球蛋白无反应预测评分模型的建立

摘要

目的 探讨川崎病（Kawasaki disease, KD）儿童静脉注射免疫球蛋白（intravenous immunoglobulin,IVIG）无反应的预测因素，并建立服务于四川地区的IVIG无反应预测评分模型。方法 回顾性收集2019—2023年四川省4家三级甲等医院收治的KD患儿临床资料，其中IVIG有反应患儿940例，IVIG无反应患儿74例。采用多因素logistic回归分析筛选IVIG无反应发生的预测指标并建立预测评分模型，采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve, ROC曲线）衡量模型效能并利用独立数据集验证该模型。结果 多因素logistic回归分析显示，血小板与淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio, PLR）、Hb、血肌酐、谷草转氨酶（aspartate aminotransferase, AST）、PLT计数与KD患儿发生IVIG无反应密切相关（P<0.05），以上述指标建立预测评分模型：PLR>199，赋值0.4分；Hb≤116 g/L，赋值4分；AST>58 U/L，赋值0.2分；血肌酐>38μmol/L，赋值3.9分；PLT计数≤275×109/L，赋值0.3分。应用该预测评分模型对KD患儿进行评分，确定总分>4.3分提示IVIG无反应高危。该模型预测IVIG无反应的灵敏度为77.0%，特异度为65.7%，受试者操作特征曲线下面积为0.746 (95%CI:0.688～0.805)。结论 以PLR、Hb、血肌酐、AST、PLT计数为评分项目构建的预测评分模型对四川地区IVIG无反应型KD具有一定的预测性能，可为临床决策提供参考。[中国当代儿科杂志，2025,27 (1):75-81]

关键词

川崎病 / 静脉注射免疫球蛋白无反应 / 预测评分模型 / 儿童