人工智能在新生儿坏死性小肠结肠炎辅助诊疗中的研究进展

摘要

坏死性小肠结肠炎（necrotizing enterocolitis, NEC）是一种严重威胁新生儿生命的疾病，其发病机制与早产、低出生体重、缺氧、感染、免疫异常等多种因素相关。近年来，人工智能因其优秀的数据处理与诊断能力，在疾病诊断领域得到广泛应用。在NEC辅助诊疗中，人工智能可通过分析临床数据及影像学结果，应用于早期识别、鉴别诊断、治疗决策制定及预后评估等方面，为临床诊疗提供辅助。该文综述近年来人工智能和机器学习算法在NEC辅助诊疗中的应用进展，比较各类算法的特点与侧重点，为其在该领域的进一步应用提供参考。[中国当代儿科杂志，2025,27 (10):1281-1285]

关键词

坏死性小肠结肠炎 / 人工智能 / 机器学习 / 新生儿