机器学习在特定学习障碍的辅助诊断中的应用

摘要

特定学习障碍（specific learning disorder, SLD）是儿童常见神经发育障碍，对其学业表现和生活质量产生显著影响。目前，SLD诊断主要依赖标准化测试和专业评估，过程复杂且耗时。多项研究表明，机器学习可通过分析测试分数、手写样本、眼动数据、神经影像数据及基因数据等多类数据，自动学习输入特征与输出标签的关联，实现高效预测，在SLD的早期筛查、辅助诊断及机制研究中展现出巨大潜力。该文综述了机器学习在SLD辅助诊断研究中的应用，并探讨其处理不同数据类型时的表现。[中国当代儿科杂志，2025,27 (11):1420-1425]

关键词

特定学习障碍 / 读写障碍 / 辅助诊断 / 机器学习