儿童脓毒症性凝血病的预测因素分析及预测模型的建立

摘要

目的 探讨儿童脓毒症性凝血病（sepsis-induced coagulopathy, SIC）发生的预测因素，并建立预测模型。方法 回顾性收集2021年7月—2023年12月北京儿童医院新疆医院重症监护病房治疗的脓毒症患儿的临床资料，按照是否出现SIC分为SIC组（n=64）和非SIC组（n=61）。采用多因素logistic回归分析筛选出SIC发生的独立预测因素。并基于这些因素建立SIC发生的预测模型，采用受试者操作特征曲线的曲线下面积、校准曲线及临床决策曲线评估模型的预测效能及临床应用价值。结果 多因素logistic回归分析显示，降钙素原、儿童序贯器官功能衰竭评估评分及血小板平均体积是脓毒症患儿发生SIC的预测指标（P<0.05）。基于这3个指标构建的预测模型的曲线下面积为0.903(95%CI:0.852～0.953,P<0.001)，其灵敏度和特异度分别为0.922、0.738。校准曲线分析表明，模型预测与实际观测结果具有良好的一致性。临床决策曲线分析表明，预测模型的临床获益良好。结论 降钙素原、儿童序贯器官功能衰竭评估评分及血小板平均体积是儿童脓毒症发生SIC的预测指标；基于这3个预测指标建立的预测模型效能较高，具有良好的临床实用性。[中国当代儿科杂志，2025,27 (12):1506-1513]

关键词

脓毒症性凝血病 / 预测指标 / 预测模型 / 儿童