5岁以下儿童重症肺炎支原体肺炎预测模型的构建

摘要

目的 建立5岁以下儿童重症肺炎支原体肺炎（severe Mycoplasma pneumoniae pneumonia, SMPP）的预测模型。方法 回顾性分析2023年1—12月武汉科技大学附属孝感医院收治的小于5岁的504例肺炎支原体肺炎患儿的临床资料，根据出院诊断分为非SMPP组（n=345）和SMPP组（n=159）。采用单因素分析、LASSO回归筛选SMPP的预测因子，然后纳入多因素logistic回归分析构建预测模型并评价其效能。结果 多因素logistic回归分析显示，肺部影像学表现（实变影比例）、发热时长、超敏C反应蛋白、乳酸脱氢酶、肌酸激酶、淋巴细胞/中性粒细胞计数比值是SMPP的预测因子（P<0.05）。基于这6个指标构建的SMPP预测模型的受试者操作特征曲线下面积为0.862(95%CI:0.824～0.900)，灵敏度为85.8%，特异度为77.4%。校准曲线与理想曲线接近，且Spiegelhalter的Z检验显示模型校准度良好（P=0.313）。决策曲线显示净获益阈值概率范围为0.75%～100%，说明模型临床适用性高。结论 基于肺部影像学表现（实变影比例）、发热时长、超敏C反应蛋白、乳酸脱氢酶、肌酸激酶和淋巴细胞/中性粒细胞计数比值构建的5岁以下儿童SMPP预测模型的效能良好。

关键词

重症肺炎支原体肺炎 / 预测模型 / 列线图 / 儿童