基于潜在类别分析的婴儿睡眠模式及其影响因素研究

摘要

目的 识别婴儿期睡眠模式并探讨其影响因素，为健康睡眠模式的形成及干预提供科学依据。方法 纳入上海优生儿童队列中1 483名12月龄婴儿，通过简明婴幼儿睡眠问卷评估其睡眠状况。采用潜在类别分析、整合睡眠行为及睡眠问题变量，识别典型睡眠模式。采用二分类logistic回归模型分析其影响因素。结果 共识别出两类睡眠模式：睡眠模式良好组，其特征为睡眠习惯好、睡眠问题少；睡眠模式较差组，表现为睡眠习惯差、睡眠问题多。Logistic回归结果显示，与已停止母乳喂养的儿童相比，12月龄仍在母乳喂养（OR=1.725,P<0.001）的儿童更易形成较差的睡眠模式；与家庭经济状况良好及以上儿童相比，经济拮据（OR=1.638,P=0.003）儿童形成较差睡眠模式的可能性也更高；户外活动时间>1 h/d(OR=0.633,P<0.001)与较好的睡眠模式显著相关。屏幕暴露增加较差睡眠模式形成的风险（OR=1.887,P<0.001）。结论 婴儿睡眠模式受多种因素影响，增加户外活动、限制屏幕使用有助于婴儿形成良好的睡眠模式。

关键词

睡眠 / 潜在类别分析 / 影响因素 / 婴儿